WAGO با استفاده از یک سیستم آنالیز پیشبینانه که بصورت داخلی ایجاد شده، نیاز به تعمیر و نگهداری خود را به میزان قابل توجهی کاهش داده است. در ضمن این سیستم خدمات ارزشمندی جهت تشخیص زودهنگام خطا و بهینه سازی فرآیند ارائه می دهد. بعلاوه، WAGO این راهکارهای تحلیلی را به شرکت های دیگر نیز ارائه می دهد.
محصولات WAGO در سراسر جهان در کارخانه‌ها، کشتی‌ها، شبکه‌های ریلی و برقی، از صحرا تا نواحی قطبی استفاده می‌شوند. گاهی اوقات، آنها بسیار مقاوم هستند: گرد و غبار، شوک، آفتاب سوزان، بادهای سرد و مناطق گرمسیری. محافظت در برابر محیطهای خشن و سخت با استفاده از بدنه های مخصوص که WAGO مانند بسیاری از قطعات پلاستیکی دیگر، اغلب خودش آنها را تولید می کند.
گرانول های پلاستیکی مختلف مواد پایه برای محفظه ها هستند. این گرانول ها توسط یک سیستم لوله ای به ماشین های قالب گیری تزریقی منتقل می شوند. این از طریق پمپ های خلاء رخ می دهد. مانند لوله های پنوماتیک قدیمی، پمپ گرانول های مختلف را فوراً به جایی که نیاز دارند منتقل می کنند. با این حال، جریان هوا به ناچار مقداری گرد و غبار را نیز حمل می کند. برای جلوگیری از آسیب رساندن به پمپ ها، فیلترهایی در لوله های هوا تعبیه شده است.
این فیلترها باید بارها و بارها بدقت تمیز شوند. در غیر این صورت، ظرفیت انتقال کاهش می یابد: “مانند یک جاروبرقی است: هرچه فیلتر پرتر باشد، عملکرد و کارایی آن ضعیفتر است.” در بدترین حالت، وقتی گرانول وارد می‌شود، لوله کاملاً خالی نمی‌شود و این دو ماده با هم مخلوط می‌شوند. کارکنان WAGO تاکنون با تمیز کردن فیلترها در فواصل زمانی مشخص از این امر جلوگیری کرده اند. با این حال، اغلب این کار ضروری نبود، زیرا فیلترها همچنان به هوای کافی اجازه عبور می دهند و این آزار دهنده است زیرا تمیزکاری نیازمند فعالیت و هزینه زیادی است. علاوه بر این، سیستم توزیع مواد در این مدت باید خاموش شود که می تواند تولید را مختل کند.
WAGO دلایل خوبی برای توسعه یک سیستم نظارت بر وضعیت دارد تا تعمیر و نگهداری پیش بینانه را امکان پذیر سازد. همانطور که دکتر یان جنک، مدیر آنالیز محصول و پروژه در WAGO بیان میکند: استراتژی آنها “حداکثر تلاش ممکن، حداقل فعالیت ممکن” است. فیلترها فقط زمانی تمیز می شوند که انتظار می رود خروجی به زیر سطح قابل قبول برسد. برای این کار، WAGO در درجه اول از اطلاعات حسگرهایی استفاده می کند که فشار بالا دست و پایین دست فیلتر را اندازه گیری می کنند. سپس روش‌های تحلیلی پیچیده می‌توانند پیش‌بینی‌هایی را در مورد روند آلودگی ارائه کنند. سپس سیستم به طور خودکار دستور تعمیر و نگهداری را در سیستم SAP برای تعمیر و نگهداری به موقع راه اندازی می کند. این تضمین می کند که تمیزکاری همیشه در زمان بهینه انجام شود. راهکار تعمیر و نگهداری پیش بینانه ما تضمین می کند که اکنون می توانیم فیلترها را در صورت لزوم کاملأ تمیز کنیم. ینکه می گوید: راه حل تعمیر و نگهداری پیش بینانه ما تضمین می کند که فیلترها را در صورت لزوم به طور کامل تمیز کنیم. با چنین برنامه ریزی آینده نگر، ما هزینه های تعمیر و نگهداری را به طور قابل توجهی کاهش می دهیم و در عین حال قابلیت اطمینان فرآیند را افزایش می دهیم. یک مزیت این است که این سیستم همچنین در مصرف انرژی صرفه جویی می کند زیرا فیلترها در صورت وجود آلودگی بیشتر زودتر تمیز می شوند، بنابراین پمپ ها به انرژی کمتری نیاز دارند. شیدت توضیح می دهد که نمی توان دقیقاً پیش بینی کرد که میزان صرفه جویی چقدر خواهد بود زیرا این به عوامل زیادی بستگی دارد. اما از آنجا که پمپ های ما اغلب با چندین کیلووات توان کار می کنند، صرفه جویی بسیار قابل توجهی است.
WAGO از اطلاعات این حسگرها و سایر حسگرها در سیستم توزیع مواد برای اهداف دیگر از جمله تشخیص زودهنگام عیوب احتمالی در حین انتقال استفاده می کند. پیش از این، کارمندان با لیست های اکسل کار می کردند. مدل‌های یادگیری ماشینی اکنون این کار را انجام می‌دهند: آنها به‌طور خودکار ناهنجاری‌ها را در داده‌ها قبل از وقوع اختلالات عمده شناسایی می‌کنند. این امر زمان مورد نیاز برای عیب یابی را بیش از پنجاه درصد کاهش می دهد. ینکه توضیح می‌دهد: «در حالی که تعمیر و نگهداری پیشبینانه به دنبال نگاهی به آینده است، عیب یابی با یادگیری ماشینی مربوط به شناسایی الگوهای داده‌های گذشته و حال است». این سیستم به گونه ای باز طراحی شده است که در صورت نیاز می توان مدل های یادگیری ماشینی دیگری را اضافه کرد. یک داشبورد داده ها را نمایش می دهد و یک نمای کلی از کیفیت فرآیند ارائه می دهد. سیستم به طور خودکار ناهنجاری های شناسایی شده را برچسب گذاری می کند. با این حال، داشبورد تصویرسازی های متعدد دیگری را برای به حداکثر رساندن مزایای اطلاعات ارائه می دهد. این موضوع کارکنان را قادر می‌سازد تا ارزیابی‌ها و مدل‌سازی‌های انفرادی را از طریق یک رابط کاربرپسند با داده‌های زنده و تاریخی از هر دوره زمانی انجام دهند. نتیجه شفافیت بیشتر است، به عنوان مثال، در مورد استفاده از ظرفیت سیستم. مهمتر از همه، به راحتی می توان دید که پتانسیل بهینه سازی در کجا وجود دارد. ما با دو راه حل تجزیه و تحلیل و داشبورد، جعبه ابزار دیجیتالی را برای کارمندان فراهم کرده ایم که کار آنها را به طور قابل توجهی ساده می کند. Pscheidt می گوید: آنها درک بهتری از روابط علت و معلولی اعمال خود به دست خواهند آورد. در عین حال، داشبورد همکاری بین کارشناسان فرآیند، اتوماسیون و تجزیه و تحلیل WAGO را ارتقا می دهد.
جمع‌آوری و تبادل اطلاعات از طریق سیستم ورودی/خروجی سری 750 WAGO با چندین ماژول، از جمله ماژول‌های ورودی و خروجی دیجیتال، خروجی‌های آنالوگ، ماژول‌های اندازه‌گیری توان و بلوک‌های ترمینال روی ریل انجام می‌شود. Pscheidt توضیح می دهد: “طراحی اتصال پلاگین بسیار آسان برای استفاده است و زمان بی نظیر سیستم را تضمین می کند.” سپس داده ها بر روی یک رایانه WAGO Edge که به صورت محلی نصب شده است، تجزیه و تحلیل می شود. از طرف دیگر، انجام این کار در یک ابر، روی زیرساخت فناوری اطلاعات موجود یا مستقیماً بر روی کنترلر WAGO نیز امکان پذیر است. سیستم عامل Linux آن اجازه می دهد تا کانتینرهای Docker جداگانه ای را تنظیم کنید که عملکردهای آنالیز محصول را ارائه می دهد.
با این حال، WAGO نه تنها سیستم های تحلیلی از این نوع را برای خود توسعه می دهد، بلکه این شرکت دانش و فناوری خود را در اختیار دیگران قرار می دهد. به عنوان مثال، WAGO راه حل های تجزیه و تحلیل فردی را به مشتریان خود ارائه می دهد که می تواند برای بررسی فرآیندها، شناسایی نقاط ضعف یا شناسایی نقاط شروع برای بهینه سازی استفاده شود. شرکت‌ها در صنایع مختلف می‌توانند از آن استفاده کنند، به‌عنوان مثال، برای تعیین دلایل وضعیت عملکرد غیرعادی سیستم‌ها و ماشین‌های خود، شناسایی اثرات بر کیفیت محصول و پایداری فرآیند، یا بهبود پارامترسازی ماشین. جنکه می‌گوید: «با تخصص تحلیلی خود، به مشتریان خود کمک می‌کنیم تا شفافیت بیشتری را در فرآیندهای خود ایجاد کنند. “این رقابت آنها را به طور پایدار تقویت می کند!”
منبع: مقالات سایت wago.com
آسان صنعت نمایندگی WAGO آماده ارائه خدمات به مردم عزیز ایران می باشد.
